学习行为表现1000字

更新时间:2024-02-06 来源:实用范文 投诉建议

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学习行为表现1000字

  随着时代的发展,科技的作用日益突显,我国也始终坚持科教兴国战略。而培养创新型人才,高等教育肩负着不可或缺的历史重任,这也是时代赋予高等院校的责任和义务。大学生作为具有活力的群体,他们的创新意识和能力从某种意义上对于构建创新型国家有着举足轻重的作用。与此同时,近些年来,学习动机相关领域的研究都是教育学家、心理学家关注的重点。而针对大学生的学习动机与创新意识之间的关系目前尚无较统一的研究结果。因此本文对大学生学习动机现状进行研究,同时考查大学生学习动机与创新意识的关系。

  一、研究方法

  1.研究对象

  本文以沪杭两地在校大学生为研究对象,随机抽取同济大学、杭州师范大学等六所高校,共发放问卷410份,共收回有效问卷378份,有效回收率为92.19%。

  2.研究工具

  本研究中的学习动机量表采用的是台湾学者余安邦编制的学习动机量表,该量表包括外部动机和内部动机两个维度,其中内部学习动机有六个题项,外部学习动机有七个题项。已有研究都表明该量表具有较高的信效度,采用王**编制的大学生创新意识问卷衡量大学生创新意识,其中包括创新认识、创新情绪、创新准备三个维度,该量表信效度良好。本研究采用团体施测法,当场发放并回收问卷。

  三、结果

  1.大学生学习动机现状描述

  整体而言,大学生学习动机均处于中上等水平(中等为2.5分)。学习动机量表总分M=3.450.SD=0.472.其中,内部学习动机最高(M=3.837.SD=0.749),外部学习动机最低(M=3.119.SD=0.638)。可见,目前沪杭地区大学生学业动机中内部学习动机最强,外部学习动机次之,总体而言沪杭两地大学生学习动机处于中上水平,这也恰恰能反映出当代大学生有相对较强的求知欲。

  2.不同变量下学习动机差异分析

  (1)不同性别大学生学习动机的差异分析

  不同性别大学生的外部学习动机(t=-1.821)与学习动机量表总分(t=-2.077)存在显著性差异。女生的外部学习动机与学习动机量表总分均优于男生。

  (2)是否为独生子女对学习动机差异的影响

  分析结果显示,大学生是否为独生子女在学习动机量表总分(t=3.863)及各分量表上均存在显著差异,且独生子女在外部学习动机、内部学习动机、学习动机总分各个方面均优于非独生子女。

  (3)是否为学生干部对学习动机差异的影响

  分析结果显示,是否为学生干部在学习动机总量表(t=5.345)及各分量表上均存在显著差异,且学生干部在学习动机量表总分、内部学习动机、外部学习动机方面均优于非学生干部。

  3.大学生创新意识与学习动机的相关分析

  考察大学生学习动机与大学生创新意识的关系。结果显示,创新认知与内部学习动机、学习动机总分呈显著正相关;创新情绪与内部学习动机、外部学习动机、学习动机总分均呈显著正相关;创新意识与内部学习动机、外部学习动机、学习动机总分均呈显著正相关。

  4.大学生学习动机对创新意识影响的多元回归分析

  本研究以大学生创新意识为预测变项,学习动机为效标变项进行复回归分析,探讨大学生创新意识对学习动机的作用。创新意识分为创新认知、创新情绪、创新准备三个维度,故以上述三项为自变量,学习动机为因变量进行多元回归分析。

  预测大学生学习动机的多元回归分析结果显示:在创新认知维度标准化回归系数β=0.251.T=3.839.极其显著;在创新情绪维度标准化回归系数β=0.029.T=0.430;在创新准备维度标准化回归系数β=-0.028.T=-0.548.可知大学生学习动机的主要预测变量为创新认知。(标准化系数R=0.257.调整后决定系数R2=0.066.F=14.392.p<0.001),并能解释学习能力总变异量的6.6%。

  四、分析和讨论

  根据本研究调查结果可知,沪杭两地大学生学习动机总体水平较高,尤其是内部学习动机。同时在性别、是否为独生子女、是否为学生干部等变量上存在显著差异,而在年级、家庭教养方式、家庭氛围等人口学变量上差异不显著。这恰与大学生在学习方面具有较强的自主性、自觉性而随着年龄的增长受家庭因素影响也越来越小这一特征相吻合。同时,大学生创新意识与学习动机关系密切,创新认知、创新情绪、创新准备均与大学生学习动机存在显著正相关。其中创新认知对学习动机的回归作用显著。这说明大学生创新意识的良好发展对学习动机的培养具有良好的促进作用。因此,培养大学生创新意识也显得迫在眉睫,理清大学生创业认知培养方案,激发大学生创业情绪,探索提升创新意识的具体手段和方案则更具鲜明时代特色和历史重任。

  参考文献:

  王琪琪.大学生创新素质现状特征及创新意识培养开发的探索性研究[D].重庆:重庆大学,2012.

学习行为表现1000字

  1.引言

  所谓学习倦怠,学生对学习没有兴趣或缺乏动力却又不得不为之时,就会感到厌倦、疲乏、沮丧和挫折,从而产生一系列不适当的逃避学习的行为,这种状态称为学习倦怠。这是一种不健康的学习心理状态。生理上,身心俱疲,经常感到精力不足;情绪上,情绪易波动,没有学习兴趣,易感到压抑、焦虑,自我评价降低,学习成就感降低,觉得学习没有价值;行为上,对学习敷衍了事,态度散漫,出现逃课、不听课、迟到、早退、不交作业等行为。

  显然,这种学习倦怠现象将会给学生本人、学校和社会带来比较严重的危害。所以研究学习倦怠的机制、分析其原因和影响因素,讨论相应的对策,也就成为广大学者和教育工作者十分迫切的任务。本研究正是在调查的基础上分析了当前高校大学生学习倦怠的总体状况,并探讨不同性别、不同学科性质、不同年级、不同学习成绩的学生的学习倦怠的差异,这无疑将为后续的干预研究奠定良好的基础。

  2.研究方法和过程

  2.1研究对象

  山东某高校800名在校大学生,各种测量都有效的被试780人,其中男生369人,女生411人;一年级学生202人,二年级学生259人,三年级学生194人,四年级125人;文科生356人,理科生424人。

  2.2研究工具

  采用国内学者杨丽娴编制的《大学生学习倦量表》。学习倦怠量表包括三个部分:情绪低落指学生在学习时因为对所学专业或上的课不感兴趣,不想学而又不得不学时,在情绪上就会感到疲乏、沮丧和挫折,并对学习产生强烈的排斥心理,从而表现出无精打采和低落情绪;行为不当是指在学习倦怠时选择逃课、不听课或上课睡觉等一系列逃避习的行为;成就感低指表现在个体对自己的评价和态度的变化――一个对自己有很强的自信,充满了自我肯定的人,因为某些因素,慢慢耗尽了自信心和对自己的认可。整个问卷共20个项目。量表采用李克特5点自评式量表,从“不完全符合”到“完全符合”5等级记分制。得分越高,倦怠程度越强,得分越低,倦怠程度越弱。

  2.3研究程序

  采用几种问卷调查的形式进行研究,用SPSS for Windows 13.0进行数据处理。

  3.研究结果

  3.1大学生学习倦怠的基本情况

  根据问卷的结构特点和得分情况,得分高于60分者视为学习倦怠者,低于40分者视为不存在学习倦怠,介于40分和60分之间者视为不确定的中间状态。研究表明,得分高于60分的有287人,占总人数的36.8%;低于40分的有41人,占总人数的5.3%;得分在40和60之间的有452人,占57.9%。由此可见,大学生中存在一定程度的学习倦怠现象。

  3.2大学生学习倦怠在人口学变量上的差异

  3.2.1学习倦怠的性别差异比较

  为研究男女生在学习倦怠总分及其各个分维度上的差异,以性别为自变量,以情绪低落、行为不当、成就感低学习倦怠总分作为因变量,进行独立样本t检验,结果如下:

  表1 不同性别的大学生在学习倦怠上的差异比较

  注:*表示p<0.05.**表示p<0.01.***表示p<0.001(下同)

  可见,大学生在学习倦怠总体和情绪低落、行为不当两个分维度上都存在性别差异。进一步检验发现,男生在学习倦怠总分和情绪低落、行为不当两个分维度上的得分明显高于女生,说明男生的学习倦怠感更明显,情绪更加低落,也更可能采取不适当的学习行为。

  3.2.2学习倦怠的学科性质差异比较

  为了明确理科生和文科生在学习倦怠总分及其各个分维度上的差异,以学科性质为自变量,以情绪低落、行为不当、成就感低学习倦怠总分作为因变量,进行独立样本t检验,结果表明理科生和文科生在学习倦怠总分及其各个分维度上不存在显著差异。

  3.2.3学习倦怠的年级差异比较

  为了明确不同年级的大学生在学习倦怠总分及其各个分维度上的差异,以年级为自变量,以情绪低落、行为不当、成就感低及学习倦怠总分作为因变量,进行单因素方差分析,结果如下:

  表2 不同年级大学生在学习倦怠上的差异比较

  可见,不同年级大学生在学习倦怠总分及情绪低落、行为不当维度上不存在显著差异,但在成就感上存在显著差异。那么差异具体表现在哪里?进一步多重比较表明成就感低这一因子上的差异主要表现在三、四年级与一年级之间的差异,其中一年级学生的得分均低于三年级和四年级学生此项的得分,说明一年级大学生的成就感要明显低于三、四年级学生。

  3.2.4不同成绩的学生的学习倦怠比较

  为了考察学习成绩是否对大学生的学习倦怠产生影响,研究者按照学习成绩的差异,把被试分成五类:上等、中等偏上、中等、中等偏下、下等,研究学习成绩这一分组变量对学习倦怠的影响。

  表3 不同成绩大学生在学习倦怠上的差异比较

  数据表明:不同学习成绩的大学生在学习倦怠总分和各维度上都存在显著的差异。由于各维度的得分和倦怠总分在不同成绩大学生上都表现出了显著的差异,差异来源也基本相同,由于篇幅所限就不一一列举。五等成绩两两比较之间都存在显著的差异,五个学习成绩等级之间学习倦怠水平呈现出层级变化。

  4.分析与讨论

  4.1大学生学习倦怠的基本情况

  研究结果表明,学习倦怠的学生占总人数的36.8%,不存在倦怠的占总人数的5.3%,中间状态的占总人数的57.9%。由此可见,大学生中存在一定程度的学习倦怠现象,虽然还不是很严重,但不容忽视,因为真正态度明确的不倦怠者只有很少的一部分,而大部分人处于不确定状态,这是一种中间状态,很可能转变为学习倦怠。这与以往研究(孙晓莉,2007)的结论是一致的。

  本研究中大学生在学习倦怠及三个分维度上的每题平均得分为:学习倦怠总体为2.8823.情绪低落为2.5959.行为不当为2.8365.成就感低为3.3235.由于所采用的量表均采用5级计分制,因此取中值3为倦怠程度的参照值。可见大学生学习倦怠总体情况处于中等程度,这与以往研究(杨丽娴,2004;孙静,2007)的结论是一致的。

  在学习倦怠的三个分维度中,在学习倦怠的三个维度上,成就感低这一维度每题平均得分最高(M=3.3235),其次为行为不当(M=2.8365)和情绪低落(M=2.5959)。这说明大部分大学生能较好地处理自己的情绪和学习行为,但还有一些学生在学习中会有比较低的成就感。这和孙静(2007)的研究结论不一致,孙静的研究认为在学习倦怠的三个维度上,行为不当这一维度每题平均得分最高,其次为情绪低和成就感低,就是说学习倦怠各个因子中成就感低这一因子得分最低。这和她研究对象(上海市体育专业大学生)的特殊性有一定关系,一般来说体育专业的大学生确实更容易出现逃课等不良的学习行为,又因为有一技之长和身处上海,其成就感自然不会很低。本研究和孙爱玲(2006)、朱林仙(2007)的研究结论一致。我们认为成就感低是学习倦怠三个分维度中表现最明显的,这就和当前大学毕业生就业压力大有一定关系,也和学生认为所学知识实用性不大、认为自己没有什么专长的心态有关。

  4.2大学生学习倦怠在人口学变量上的差异

  4.2.1大学生学习倦怠的性别差异

  研究表明,男生在习倦怠总体和情绪低落、行为不当两个分维度上的得分明显高于女生,说明男生的学习倦怠感更明显,情绪更加低落,也更可能采取不适当的学习行为。这既和以往的研究结论(连榕,2006;孙晓莉,2007)一致,又和我们日常的观察经验相符合。男生在学习行为上,往往比女生更容易有逃课、不听课、迟到、早退、不交作业等行为。这种在学习上的表现其实甚至可以追溯到小学,在小学时期女生在学习行为上的表现往往就优于男孩,这种模式到大学再次凸显出来,这和男性、女性自身的心理特性不同有很大关系。在学习情绪方面,男生情绪更为低落,这也和以往的研究(孙晓莉,2007)的结论是一致的。原因在于男生对学习往往抱无所谓的态度,或者认为学习没有价值,这样对学习就没有持久的热情和兴趣,常常感觉学习非常枯燥,因此上课时情绪低落,提不起精神,或者坐立不安,很焦躁。在三个分维度中,男生的成就感并不比女生低,这方面以往的研究结论也并不一致,有的研究认为女生的成就感低于男生(连榕,2006;孙晓莉,2007),也有的研究认为男生和女生在这方面不存在显著差异(孙静,2007)。我认为,虽然从就业形势看,女生的压力更大,使得其成就感比较低,但是相对良好的学习行为和学习成绩也会在一定程度上提升女生的成就感,而同时在学习行为上和学习情绪上的不良表现也势必会使一般更自信、更有成就感的男生的成就感有所下降,这样男生和女生在成就感方面基本是持平的就很好理解了。

  4.2.2大学生学习倦怠的学科性质差异

  文科生和理科生在学习倦怠方面是否存在差异,朱林仙(2007)、陈义亭(2008)认为学习倦怠不存在学科性质的差异。孙晓莉(2007)认为此方面存在专业差异。本研究认为学习倦怠不存在学科性质方面的差异,但是应该会存在专业差异,无论是文科还是理科,都有热门专业和冷门专业,热门专业所引发的学习倦怠自然会少些,而冷门专业似乎也更容易使学生感觉到倦怠,所以从整体看是大体平衡的。

  4.2.3大学生学习倦怠的年级差异

  研究表明,不同年级大学生在学习倦怠总分上不存在显著。这与以往的研究结论(连榕,2006;孙晓莉,2007)不一致。结论不一致的原因可能是因为不同研究中的被试来自于不同类型的学校。另外,不同高校的文化氛围不一样,这可能是造成结论不一致的影响因素之一。

  不同年级的学生在成就感方面存在显著差异,具体说一年级大学生的成就感要明显低于三、四年级学生。这是国内有关研究(孙爱玲,2006)的研究结果基本一致。这是因为一年级大学生刚入学不久,认为自己什么都不懂,各方面都处于起步阶段,成就感偏低,而到了三、四年级学了一些知识后,成就感自然有所提升,这是比较符合大学生活实际的。

  4.2.4不同成绩大学生的学习倦怠差异

  本研究表明,不同成绩的学生的学习倦怠存在显著差异,学习成绩越差,学习倦怠越严重。这很好理解,与大学生的实际情况相符,也与以往有关研究的结论一致。如果学习成绩较差,体验不到成功的乐趣,那么,他们就会怀疑自己的学习能力,出现情绪低落、成就感降低等学习倦怠现象。而情绪低落、成就感低往往又会使学生逃避、放弃学习,从而导致更差的成绩。所以学习倦怠越严重,学习成绩就越差;学习成绩越差,越容易导致学习倦怠,二者相互影响,形成恶性循环。

  5.结语

  5.1大学生存在一定程度的学习倦怠现象,学习倦怠人数占总人数的36.8%。在学习倦怠的三个分维度中,成就感低是其中表现最明显的。

  5.2大学生在学习倦怠总体和情绪低落、行为不当两个分维度上都存在性别差异。表现为男生在学习倦怠总分和情绪低落、行为不当两个分维度上的得分明显高于女生。

  5.3不同年级大学生在学习倦怠总分及情绪低落、行为不当维度上不存在显著差异,但在成就感上存在显著差异,表现为一年级大学生的成就感要明显低于三、四年级学生。

  5.4不同学习成绩的大学生在学习倦怠总分和各维度上都存在显著差异,学习成绩越差,学习倦怠越严重。

  参考文献:

  [1]杨丽娴,连榕.学习倦怠的研究现状及展望[J].集美大学学报,2005.6.(2):54-58.

  [2]杨丽娴.当前大学生学习倦怠状况及其专业承诺关系的研究[D].福建师范大学硕士学位论文,2004.

  [3]孙静.上海市体育教育专业大学生学习怠现状及其与专业承诺关系研究[D].华东师范大学硕士论文,2007.

  [4]孙爱玲.大学生学习倦怠及其影响因素研究[D].山东师范大学硕士论文,2006.

  [5]朱林仙.大学生心理压力、社会支持及其与学习倦怠的关系研究[D].浙江大学硕士论文,2007.

学习行为表现1000字

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